8–9 октября 2026 года делегация Южно-Уральского государственного университета приняла участие в стратегической сессии по кооперации науки и бизнеса «Критические технологии в автомобилестроении». Мероприятие, организованное Минобрнауки России и ГК «Ростех», прошло в Московском автомобильно-дорожном государственном техническом университете — МАДИ.
Передовая инженерная школа «Сердце Урала» представила два взаимосвязанных направления работы: подготовку кадров для автомобильной отрасли и разработку цифровых решений для специальной техники.
Директор ПИШ «Сердце Урала» Сергей Таран принял участие в сессии «Подготовка кадров для автомобильной отрасли в условиях технической трансформации». Участники обсудили необходимость и перспективы изменения образовательного процесса для подготовки инженеров автотранспортной отрасли.
В центре обсуждения — связь инженерного образования с меняющимися задачами промышленности. Развитие автомобильной отрасли требует пересмотра подходов к подготовке специалистов, чтобы полученные в университете знания и навыки соответствовали актуальным запросам производства.
В секции «Автоматизация 360°: цифровые инструменты для будущего автопрома» руководитель стратегического проекта ПИШ «Сердце Урала» Евгений Благинин представил ВИЗОР — отечественную бортовую систему компьютерного зрения и телематики, предназначенную для контроля качества уборки дорог и подбора режимов работы коммунальной техники.

Разработка призвана сделать процесс уборки измеримым: камеры фиксируют состояние покрытия перед машиной и результат после её прохода. Сравнение изображений позволяет количественно оценивать качество очистки на отдельных участках маршрута. На основе этих данных система может формировать рекомендации водителю или обеспечивать автоматическую настройку режимов рабочего оборудования.
«Цель нашего проекта — сделать уборку дорог измеримой и управляемой: от каждого метра маршрута до ресурса каждой машины», — подчеркнул Евгений Благинин.
Технически ВИЗОР представляет собой компактный модуль, включающий камеры, вычислитель с нейропроцессором и средства навигации ГЛОНАСС/GPS. Нейросеть непосредственно на борту распознаёт сухую и влажную грязь, мусор, бордюры, разметку, препятствия и влажное покрытие. Такая информация позволяет учитывать состояние дороги при выборе режимов работы щётки, полива и подборщика.
Участие ПИШ «Сердце Урала» в стратегической сессии объединило вопросы развития технологий и инженерного образования. Подготовка специалистов, способных решать новые задачи отрасли, и создание собственных цифровых систем становятся взаимодополняющими направлениями сотрудничества университета и промышленности.